요즘IT로 데이터 분석 기초 쌓기

#요즘IT #오요완

요즘IT 콘텐츠 읽기 챌린지!

요즘IT를 구독하고, IT 업계 종사자의 자기 계발 이야기나 업무 스킬을 많이 배울 수 있었다.

회사 계정으로 구독해서 주로 출근 직후 커피를 마실 때나 점심 먹고 돌아온 직후 업무에 돌입하기 전에 읽었다.

자투리 시간을 활용할 수 있고, 기술 트렌드나 떠오르는 기업/앱/프로그램을 알 수 있어서 좋다.

최근 읽었던 요즘IT 콘텐츠 중 가장 기억에 남는 건 '데이터 분석' 에 대한 내용이다.

한창 사용자의 후기나 서비스 이용 데이터를 수집하고 분석하는 업무를 맡고 있어서 더 관심이 갔다.

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT

 

위 글의 핵심은 객관적인 의사결정을 도와주는 정량적 데이터를 어떻게 분석하고, 시각화할 수 있는지에 대해 살펴보는 것이었다.

정량적 데이터란,

사용자 조사를 통해 수집한 데이터는 만족도 점수, 과제 수행 시간, 에러 수와 같은 정량 데이터와 사용자의 리얼 보이스, 행동 관찰 기록, 사진과 같은 정성 데이터로 구분될 수 있다. 정량데이터가 얼마나 많은 행동이 일어나고 있는지를 알려주는 반면, 정성데이터는 행동이 일어난 이유를 알려준다.

기술 통계란,

정량 데이터 분석을 위해 통계 분석이 활용되는데, 통계 분석은 기술 통계와 추론 통계로 구분된다.

기술 통계는 빈도나 평균과 같은 수집된 데이터의 특성을 파악하는데 활용된다. 사용자의 전형적인 행동을 파악하기 위해서는 다양한 통계 값들이 사용될 수 있다. 현업에서도는 수집된 데이터에 극단값들이 많이 포함되어 있지 않다면 평균을 가장 많이 활용하는데, 극단값이 측정 상의 문제나 참가자의 실수로 수집된 이상값이라면 제거하고 분석하는 방법도 고려해야 한다.

기술 통계의 분석과 시각화는 Excel을 통해 수행할 수 있다.

1) 범주형 데이터 (파이 차트와 누적 막대그래프)

• 파이 차트는 전체 참가자의 특정한 행동이 전체 행동에서 차지하는 비율을 직관적으로 보여준다.
• 누적 막대그래프는 각각의 막대 형태 내에서 전체 행동 중 특정한 행동이 차지하는 비율을 보여준다.

2) 수치형 데이터 (막대그래프와 선 그래프)

• 막대그래프는 분리된 카테고리에 대한 연속적인 값(만족도, 시간, 에러 수 등)을 표현한다.
• 선 그래프는 여러 개의 범주일 때 그 값을 비교하고, 각 카테고리의 변화를 함께 확인할 수 있다.

3) 방사형 그래프와 산점도

• 특정 대상에 대해 여러 평가 항목들로 비교해 전체적인 경향을 유추하고 싶을 때 활용한다.
• 산점도는 서로 다른 두척도를 비교할 수 있고, 두 변수 간의 관계를 확인할 수도 있다.

추론 통계란,

심리학적 실험 설계 방법이나 통계 분석과 같은 전문적인 지식과 함께, SPSS나 SAS와 같은 통계 전용 분석 툴에 대한 활용 기술의 습득이 필요하다. 

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인사이트 & 느낀점

막대 그래프 중 0에서 시작하지 않는다거나 수직 축의 밑부분과 윗부분을 생략하면 원래의 데이터보다 훨씬 차이가 나는 것처럼 보인다는 것은 알고 있었다. 그런데 기획자의 의도를 전달하거나 마케팅 수단으로 간혹 차이나 변화의 흐름을 다이나믹하게 보여주려고 했던 것 같아서 되돌아보게 되었다.

특히 데이터가 바로 답을 말해 주지 않는다면 결국 해석하는 사람의 의사결정이 필요하며, 데이터가 수집된 환경에서 포함되어 있지 않았던 맥락적 상황을 검토해야 한다고 쓰여 있는데, 매우 공감한다.

지난 데이터와 현재 데이터에서 바뀐 점은 무엇인지, 내부적인 요소와 외부적인 요소를 나눠서 해석하려 한다.

요즘IT 덕분에 데이터 분석에 대한 기초 역량을 다진 느낌이다.

앞으로 데이터분석과 같은 효과적인 업무 스킬을 정독해서 현재 맡고 있는 기획/운영 업무 시 적극 활용하고 싶다.

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